2026年9月19日，2026年国际同行评议周（Peer Review Week, PRW）中国分论坛在沈阳举行。本次论坛以“数量、速度与质量的平衡”为主题，邀请国内外学术出版界专家学者，围绕同行评议模式创新、AI技术应用、编委会建设等议题展开深度研讨。

四场主题报告：前沿实践与理论探索

论坛由Journal of Analysis and Testing（JAT）和《分析试验室》编辑部副主任张艳高级工程师主持，共设置4场主题报告，从不同维度呈现同行评议领域的最新探索。

北京大学医学部任延刚编审在介绍了中国分论坛活动背景后，分享了医学期刊同行评议人机协同的北医实践。针对审稿慢、决策不公平等痛点，北大医学部自2018年起构建覆盖作者端、期刊端、科管端的AI辅助系统，从稿约匹配、方法论评估、数据验证、临床转化价值四个维度生成初审报告，AI仅需3分钟即可完成，有效提升评审效率。

中国科学院文献情报中心马峥研究员将边际效率理论引入同行评议研究，对比了单盲、双盲、开放评审、多刊共审、AI+初审5种模式的成本结构，指出“审稿人越多质量越好”“AI审稿必然低成本”等五大认知误区，提出建设开放公共同行评议平台的设想。

Wiley应用人工智能研究总监Andrew Jones以视频形式探讨了AI在学术出版中的应用与伦理。他指出，生成式AI既带来论文工厂、伪造评审意见等新威胁，也在事务性工作自动化、作者辅助写作等方面展现潜力，关键是在知识产权、科学可靠性、人类作者核心角色三个层面做好风险管控。

美国微生物学会Adrianna Borgia女士分享了Microbiome Spectrum开放编辑委员会建设经验。通过公开招募，该刊已收到来自89个国家的超过500份申请，近60%编辑来自美国以外；针对性别与地域代表性不足的挑战，学会采取开放招募与定向邀请结合、设立“评审编辑”培养项目等方式加以应对。

圆桌讨论：五大议题直击行业痛点

论坛设置圆桌讨论环节，由Water & Ecology编辑部主任靳炜副编审主持。与会嘉宾围绕投稿量激增下的审稿资源配置、同行评议成本与激励、AI辅助同行评议的边界与风险、开放同行评议实践、AI时代编辑角色转型5大议题展开热烈讨论。

在投稿量激增应对方面，嘉宾分享了两类经验：大刊通过形式初审拒掉70%稿件，剩余交由全球学科主编分配送审，要求海外审稿人占比50%；中小刊则采用“资深编辑初审—编辑部主任审核—青年编委会科学编辑判断”三级初审模式，层层筛选后仅小比例送外审。

在审稿激励方面，嘉宾普遍认为审稿费激励作用有限，低质量稿件送审会消耗审稿人信任。有期刊创新采用与投稿绑定的高稿酬激励机制，最高可达2000元；也有期刊建立800多人的青年科学交流群，三五分钟即可完成审稿人招募，大幅提升送审效率。

在AI应用边界方面，与会者达成共识：AI仅能处理格式审查、图表校验、翻译等规范化基础工作，不能替代专家做创新性与价值判断。当前主要风险包括数据隐私泄露、AI不会主动退稿、幻觉与同质化问题等。实践中可采用“AI生成初审意见+专家审核确认”的人机协同模式，做好数据防护、披露要求和人工兜底3个关键环节。

论坛还就开放同行评议、编辑角色转型等议题进行了热烈交流。与会编辑们达成共识，质量是同行评议的生命线，不能压缩审稿人的审稿时间，要从编辑部内部流程压缩时效；AI是工具而非替代，编辑必须为AI意见兜底。

本次论坛由2026年国际同行评议周中国组委会主办。与会嘉宾一致呼吁，行业需集体推进同行评议的制度建设和能力建设，在AI技术快速发展的背景下，坚守质量底线，推动同行评议体系持续完善。

 

撰稿：靳炜、魏传博